Penjelasan Machine Learning dan Manfaatnya

Apa itu Machine Learning - Komputer telah menjadi teman tak terpisahkan kita dalam menghitung luas ruang dan memahami partikel subatomik. Saat melibatkan diri dalam proses perhitungan dan logika ya/tidak, komputer melebihi kemampuan manusia dengan elektron yang bergerak secepat cahaya melalui sirkuit mereka. Meski begitu, kita jarang melihatnya sebagai entitas "cerdas" karena, sejarahnya, komputer tidak dapat berfungsi tanpa panduan kita melalui proses pengajaran (pemrograman).

Hingga saat ini, meskipun komputer memiliki akses ke seluruh pengetahuan dunia, ia masih belum dapat melakukan tindakan "pintar" dengan sendirinya. Meskipun dapat menemukan gambar kucing jika diberitahu bahwa gambar tertentu mengandung kucing, komputer masih memerlukan informasi manusia untuk mengenali dan menyajikan gambar kucing saat diminta.

Hal ini menghasilkan beberapa keterbatasan dalam penggunaannya, terutama karena manusia harus menghabiskan waktu dan usaha untuk menjelaskan setiap gambar kepada komputer. Data (gambar) harus melewati proses labeling manusia sebelum komputer dapat mengidentifikasinya sebagai gambar kucing dan menampilkannya saat diminta.

Inilah masalah yang sedang diatasi oleh machine learning. Pada dasarnya, machine learning adalah proses pelatihan komputer untuk belajar mirip dengan manusia, dengan membaca data dari lingkungannya, mengkategorikan data tersebut, dan belajar dari pengalaman (baik dan buruk). Secara esensial, machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan, yang merupakan ujung tombak dari revolusi kecerdasan buatan.

Bagaimana Machine Learning Berkembang?

Pioner Machine Learning

Pada intinya, membangun algoritma yang mampu melakukan ini, dengan menggunakan logika biner "ya" dan "tidak" komputer, adalah inti dari machine learning. Istilah ini, mungkin diciptakan oleh Arthur Samuel di IBM selama penelitian signifikan pada tahun 1950-an, pertama kali muncul ketika Samuel mencoba mengajari robot untuk bermain catur.

Pada saat itu, informasi sangat terbatas, dengan mesin hanya dapat belajar dari data yang secara perlahan dimasukkan melalui kartu punch, pita magnetik, dan penyimpanan analog. Namun, saat ini sangat berbeda berkat perkembangan internet, penggunaan ponsel, dan teknologi digital lainnya yang memungkinkan pengumpulan dan penyimpanan data dalam jumlah besar.

Deep Learning dan Neural Network

Deep Learning dan Neural Network

Gagasan bahwa komputer dapat "belajar" mirip dengan manusia mendorong penemuan-penemuan yang memicu perubahan besar. Konsep "otak" machine learning, khususnya melibatkan Artificial Neural Network, menunjukkan bahwa komputer dapat menginterpretasikan data selain hanya mengonsumsinya.

Artificial Neural Network, yang mirip dengan otak manusia, terdiri dari "neuron" yang berinteraksi satu sama lain, mampu melakukan tugas terkait data seperti pengenalan, pencocokan informasi, dan menjawab pertanyaan. Dengan kemampuannya untuk beradaptasi berdasarkan data yang dilewatinya, jaringan ini dapat dianggap "belajar" seperti otak manusia.

Istilah populer lainnya adalah "Deep Learning". Deep Learning adalah machine learning yang memanfaatkan Neural Network "Deep". Dengan merangkai beberapa jaringan di atas satu sama lain, komputer dapat menjalankan algoritme yang kompleks untuk mensimulasikan pembelajaran manusia yang lebih rumit.

Manfaat Machine Learning

Manfaat machine learning bagi masyarakat dan industri sangat luas. Di bidang kedokteran, machine learning diterapkan pada data genetik untuk membantu dokter memahami dan memprediksi perkembangan penyakit seperti kanker. Penerapan machine learning juga membantu mengumpulkan dan menganalisis data luar angkasa untuk mengungkap misteri lubang hitam.

Dalam ritel, machine learning menghubungkan pembeli dengan produk yang sesuai secara online dan membantu penyesuaian layanan di toko fisik. Penggunaannya juga melibatkan pertahanan terhadap terorisme dan ekstremisme dengan mengantisipasi perilaku yang dapat membahayakan.

Sehari-hari, machine learning mengendalikan pencarian dan algoritma gambar Google, meningkatkan akurasi pencocokan informasi. Natural Language Processing (NLP) memungkinkan komunikasi komputer dengan manusia dalam bahasa manusia, memunculkan terobosan dalam teknologi terjemahan dan perangkat yang dikendalikan suara.

Secara keseluruhan, machine learning telah membuka pintu untuk transformasi revolusioner. Kehadiran robot yang dapat bekerja bersama manusia dan meningkatkan kreativitas bukan lagi khayalan, melainkan kenyataan di berbagai sektor. Machine learning menjadi kunci untuk membuka potensi aplikasi masa depan yang tak terbatas.